Shipping Analytics: l'analisi di performance e costi di spedizione
Con l'analisi delle spedizioni puoi monitorare le performance delle consegne, analizzare i costi reali, identificare inefficienze e migliorare la customer experience.
2. Inserisci i costi del periodo e il numero totale di ordini.
Cosa si intende con Shipping Analytics
Scopri le basi per analizzare spedizioni e resi.
Vantaggi dell'analisi delle spedizioni
Perché dovrestti analizzare le spedizioni? Puoi scoprirlo qui.
KPI e metriche chiave da analizzare
Tempo di transito, tasso di resi, tempo di consegna... ecco i KPI di spedizione.
Business intelligence
Come implementare un sistema di analisi delle spedizioni? Ripartiamo dalle basi.
Risorse
Statistiche, casi studio e tendenze sul shipping analytics per restare sempre aggiornati.
FAQ: domande frequenti
Tutto quello che avresti voluto sapere sull'analisi di spedizioni e resi e non hai mai osato chiedere.
Shipping analytics è il processo di raccolta, organizzazione e analisi dei dati relativi alle spedizioni (tempi di transito, costi, resi, performance dei corrieri, volumi, etc.) per ottenere insight utili al miglioramento operativo e strategico.
Questo approccio consente di trasformare dati grezzi e disaggregati in informazioni strutturate utili per misurare l’efficienza, prevedere criticità, ottimizzare costi e migliorare l’esperienza cliente.
Controllo dei costi: i costi di spedizione rappresentano spesso una quota significativa dei costi logistici totali di un ecommerce.
Visibilità e trasparenza: permette di avere una visione unificata su tutti i dati di spedizione: costi, tempi, performance dei corrieri.
Decisioni basate su dati reali: è possibile prendere decisioni operative e strategiche sulla base di statistiche aziendali.
Ottimizzazione dei processi: analizzare le spedizioni consente di individuare inefficienze, ridurre tempi, minimizzare errori e resi, migliorando la qualità complessiva del servizio.
Customer experience migliorata: spedizioni più veloci e affidabili aumentano la soddisfazione e la fiducia del cliente contribuendo alla fidelizzazione.
- Tempo medio di consegna / transit time: misurare quanto tempo impiegano i pacchi per arrivare a destinazione.
- Tasso di consegna puntuale: percentuale di spedizioni consegnate entro la data promessa.
- Costo medio per spedizione / per ordine: utile per capire l’incidenza logistica sul fatturato.
- Tasso di reso: per valutare affidabilità e qualità delle consegne.
- Performance dei corrieri come tasso di errore, consegne fallite, danneggiamenti...
- Costi nascosti e sovrapprezzi ad esempio costi extra per corrieri, ritardi, rientri, gestione resi, ecc.
Implementare un sistema di analisi spedizioni significa innanzitutto dare ordine ai dati: tempi di consegna, costi, performance dei corrieri, resi.
Una volta raccolte e unificate queste informazioni, diventa più semplice capire come stanno davvero andando le spedizioni.
Dashboard chiare e aggiornate permettono di individuare subito ritardi, sprechi o trend utili, trasformando ciò che prima era intuitivo in qualcosa di misurabile. Da qui nascono decisioni più consapevoli per ottimizzare i costi, migliorare la qualità del servizio e rendere le consegne più lineari.