Schenken Sie Marken und Käufern das Vertrauen, ganz genau zu wissen, wann jede einzelne Bestellung ankommt.
Florenz, Mailand, Italien — 29. Mai 2026 — Heute stellen wir ShippyPro Delivery Prediction vor: das neue Machine-Learning-System, das das genaue Lieferdatum jeder Sendung schätzt, bevor die Bestellung versendet wird – und damit völlig neue Möglichkeiten für Händler eröffnet.
Jahrelang war es ein Privileg weniger, Kunden ein genaues Lieferdatum nennen zu können, während die meisten Marken auf vage Versprechen wie „Lieferung in 3–5 Werktagen" angewiesen waren. Die neue Prediction-Engine ermöglicht es jeder Marke, präzise Lieferdaten anzugeben, bevor eine Bestellung überhaupt aufgegeben wird – für ein besseres Kundenerlebnis und völlig neue Möglichkeiten entlang der gesamten Customer Journey.
The new prediction engine empowers any brand to provide precise delivery dates before an order is even placed — creating a more delightful customer experience and unlocking entirely new possibilities across the shopping journey.
Die neuen Möglichkeiten
Die Fähigkeit, das Lieferdatum einer Bestellung schon vor dem Versand zu schätzen, erlaubt es Marken, von Anfang an präzise zu kommunizieren.
Genauere Lieferversprechen beim Checkout reduzieren Unsicherheit, erhöhen die Conversion Rate und setzen von Beginn an die richtigen Erwartungen. Wenn diese Erwartungen konsequent erfüllt werden, wächst das Kundenvertrauen – was zu Wiederkäufen führt und Support-Anfragen reduziert.
Es verändert auch die internen Abläufe von Marken. Mit zuverlässigen Liefervorhersagen können Teams wichtige Entscheidungen entlang der Customer Journey automatisieren – von der Auswahl des richtigen Carriers für jede Sendung über die Auslösung proaktiver Kundenkommunikation bis hin zur Behandlung von Ausnahmen, bevor sie eskalieren.
Unter der Haube
ShippyPro Delivery Prediction basiert auf hunderten Millionen realer Sendungen, die über ShippyPro abgewickelt wurden. Es lernt, wie Lieferungen tatsächlich ablaufen – über Carrier, Routen, Länder und Zeit hinweg – anstatt auf statischen Schätzungen oder generischen Regeln aufzubauen.
Jede Sendung ist anders, und ShippyPro Delivery Prediction trägt dem Rechnung. Es berücksichtigt mehrere Faktoren wie Carrier-Leistung, Routenverhalten, Timing und externe Bedingungen, um ein genaues Lieferdatum zu generieren. Während sich die Sendung bewegt, werden die Vorhersagen kontinuierlich aktualisiert, um das tatsächliche Geschehen widerzuspiegeln.
Das System kann auch erkennen, wenn etwas nicht wie erwartet verläuft – oft bevor eine Verzögerung sichtbar wird. Dies gibt Teams die Möglichkeit, früher zu handeln, Erwartungen zu managen und die Unsicherheit für Kunden zu reduzieren.
Verfügbarkeit
Delivery Prediction läuft bereits in der Beta innerhalb der ShippyPro-Plattform und wird bald für alle Kunden und alle Produkte verfügbar sein – mit API-Zugang als nächstem Schritt.
Um es in Aktion zu sehen, besuchen Sie www.shippypro.com oder buchen Sie eine Demo mit dem Team.
KI und Agentic in die Welt des Versands bringen
In den letzten zwei Jahren haben wir KI in den Versand gebracht – mit soliden, funktionierenden Anwendungsfällen und Lösungen.
Optimizer gibt Marken vollständige Transparenz und Kontrolle über ihre Distributionsleistung – verfolgt wichtige Kennzahlen wie Ausnahmeraten, Lieferleistung und Kosten und hilft Teams, sich kontinuierlich zu verbessern.
Automation ermöglicht es Teams, KI-gestützte Workflows zu erstellen, die in großem Maßstab handeln – und so Handarbeit reduzieren und Stunden repetitiver Eingriffe eliminieren.
Carrier Invoice Analysis identifiziert erstattungsfähige Abrechnungsfehler über Sendungen hinweg – in einem Umfang und mit einer Genauigkeit, die kein manueller Prüfprozess erreichen kann.
Delivery Prediction ist das erste Machine-Learning-Modell, das wir entwickeln, und es wird das Fundament für alles werden, was als Nächstes kommt – eine neue Intelligenzebene, auf der zukünftige Produkte und Funktionen aufgebaut werden.
Medienkontakt: [email protected] – www.shippypro.com