Dando a las marcas y a los compradores la confianza de saber exactamente cuándo llegará cada pedido.
Florencia, Milán, Italia — 29 de mayo de 2026 — Hoy presentamos ShippyPro Delivery Prediction, el nuevo sistema de machine learning que estima la fecha de entrega exacta de cualquier envío antes de que el pedido sea despachado, abriendo nuevas posibilidades para los merchants.
Durante años, ofrecer a los clientes una fecha de entrega precisa ha sido un privilegio reservado a unos pocos, mientras que la mayoría de las marcas se veía obligada a recurrir a promesas vagas como "entrega en 3–5 días hábiles."
El nuevo motor de predicción permite a cualquier marca ofrecer fechas de entrega precisas antes incluso de que se realice un pedido — creando una experiencia de cliente más satisfactoria y desbloqueando posibilidades completamente nuevas a lo largo del proceso de compra.
Las Posibilidades que Abre
La posibilidad de estimar la fecha de entrega de un pedido antes de que sea despachado permite a las marcas comunicarse con precisión desde el primer momento.
Unas promesas de entrega más precisas en el checkout reducen la incertidumbre, aumentan las tasas de conversión y establecen las expectativas correctas desde el primer día. Cuando esas expectativas se cumplen de forma constante, la confianza del cliente crece, impulsando las compras recurrentes y reduciendo las solicitudes de soporte.
También transforma el funcionamiento interno de las marcas. Con predicciones de entrega fiables, los equipos pueden automatizar decisiones clave a lo largo del recorrido del cliente — desde la selección del transportista adecuado para cada envío, hasta la activación de comunicaciones proactivas, pasando por la gestión de incidencias antes de que se agraven.
Bajo el capó
ShippyPro Delivery Prediction se basa en cientos de millones de envíos reales procesados a través de ShippyPro. Aprende de cómo se producen realmente las entregas, a través de transportistas, rutas, países y tiempo — en lugar de depender de estimaciones estáticas o reglas genéricas.
Cada envío es diferente, y ShippyPro Delivery Prediction lo refleja. Tiene en cuenta múltiples factores como el rendimiento del transportista, el comportamiento de la ruta, los tiempos y las condiciones externas para generar una fecha de entrega precisa. A medida que el envío avanza, las predicciones se actualizan continuamente para reflejar lo que está ocurriendo realmente.
El sistema también puede detectar cuándo algo no está yendo según lo previsto, a menudo antes de que un retraso sea visible. Esto permite a los equipos actuar antes, gestionar las expectativas y reducir la incertidumbre para los clientes.
Disponibilidad
Ya en funcionamiento en beta dentro de la plataforma ShippyPro, Delivery Prediction estará pronto disponible para todos los clientes y en todos los productos, con acceso por API próximamente.
Para verlo en acción, visita www.shippypro.com o reserva una demo con el equipo.
Llevando la IA y lo Agentic al Mundo del Envío
Durante los últimos dos años hemos llevado la IA al mundo del envío con casos de uso y soluciones sólidos y funcionales.
Optimizer ofrece a las marcas visibilidad y control total sobre su rendimiento de distribución — haciendo seguimiento de métricas clave como las tasas de excepciones, el rendimiento de entregas y los costes, y ayudando a los equipos a mejorar continuamente.
Automation permite a los equipos crear flujos de trabajo impulsados por IA que actúan a escala, reduciendo el trabajo manual y eliminando horas de intervenciones repetitivas.
Carrier Invoice Analysis identifica errores de facturación susceptibles de reembolso en todos los envíos, con una escala y precisión que ningún proceso de revisión manual puede igualar.
Delivery Prediction es el primer modelo de machine learning que estamos construyendo, y se convertirá en la base de todo lo que venga después — una nueva capa de inteligencia sobre la que se construirán los futuros productos y capacidades.
Contacto de Prensa: [email protected] - www.shippypro.com